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Impacto en los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS)

Análisis de autorías institucional

Millan-Franco, Maria AlejandraAutor o Coautor

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Big Data e inteligencia de negocios para la transformación digital

Publicado en:Negocios Digitales. 129-165 - 2022-01-01 (), DOI:

Autores: Millan-Franco, Maria Alejandra; Orero-Blat, Maria

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Resumen

La transformación digital en un negocio comprende la integración de la tecnología digital en todas las áreas, desde la producción hasta la entrega de la propuesta de valor a los clientes. Este concepto, además de ser esencial para el crecimiento sostenible en el entorno actual, también es una realidad que han tenido que asumir los negocios poco a poco y con grandes dificultades. No obstante, big data, que nace como consecuencia de la digitalización es, a su vez, una herramienta que facilita la transformación digital de los negocios y tiene como fin la captura, gestión y procesamiento de los múltiples datos que hoy por hoy circulan en internet. Además, permite el desarrollo estratégico y la creación de valor en los negocios, a través de la toma de decisiones y la predicción de comportamientos futuros de los clientes. Por tanto, el objetivo de este capítulo es introducir big data y algunas herramientas que se derivan de él para contribuir a la transformación digital. El capítulo está estructurado en tres apartados. En el primer apartado se hace una introducción a big data, su historia, las características y cómo se compone en términos técnicos y tecnológicos. En el segundo apartado se enfatiza el desarrollo de big data en los negocios y la transición que ha tenido la inteligencia de negocio debido al avance de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y la minería de datos. En el tercero se expone la importancia del análisis de datos para el proceso de transformación digital de los negocios y el desarrollo de nuevos modelos a través de la creación de valor. Finalmente, se presenta el caso práctico de Solver Intelligent Analytics, una compañía tecnológica emergente surgida inicialmente de la Universidad Politécnica de Valencia y que es referencia en la implementación de la inteligencia artificial y en la promoción de la transformación digital de varios sectores económicos de la región y del país.

Palabras clave

Quality education

Indicios de calidad

Impacto y visibilidad social

Siguiendo con el impacto social del trabajo, es importante enfatizar el hecho de que, por su contenido, puede ser asignado a la línea de interés del ODS 4 - Quality Education, con una probabilidad del 0% según el algoritmo mBERT desarrollado por Aurora University.

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Millán Franco, María Alejandra) .