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Juárez-Varón, DAutor (correspondencia)Juárez-Varón, MaAutor o Coautor

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11 de octubre de 2024
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SEO vs. UX in Web Design: Are Companies' Digital Marketing Strategies Correct? A Neurotechnological Study

Publicado en:International Journal Of Software Science And Computational Intelligence-Ijssci. 16 (1): 342127- - 2024-03-01 16(1), DOI: 10.4018/IJSSCI.342127

Autores: Juarez-Varon, David; Juarez-Varon, Manuel angel

Afiliaciones

Univ Politecn Valencia - Autor o Coautor

Resumen

This work addresses a research gap in digital marketing by attempting to compare the effort in achieving the best organic search engine ranking with the effort in providing the best user experience in web navigation. The objective is to validate companies' efforts in the digital world, and the study is focused on the toy sector in Spain, specifically on the Google search engine, measuring the user experience in web browsing through neuromarketing biometrics. The top 30 results for each Google search were collected for the 638 keywords related to toys in Spain. Subsequently, the three best -positioned websites for the Google search results were determined, and their user experience was measured using neuromarketing biometrics, triangulated with qualitative research. This approach allows for contrasting brand authority in the digital world (visibility in a search) with the user experience in navigation (trust and ease of purchase decision -making). Results indicate that the best -positioned websites do not necessarily correspond to the best web navigation experiences.

Palabras clave

ConsumerDigital marketingNeuromarketingOrganic positioningSeoToyUser experienceUxWeb usability

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista International Journal Of Software Science And Computational Intelligence-Ijssci debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2024 aún no existen indicios calculados, pero en 2023, se encontraba en la posición 111/197, consiguiendo con ello situarse como revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoría Computer Science, Artificial Intelligence.

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-07-04:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 6.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 6 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 0.75.
  • El número de menciones en la red social Facebook: 1 (Altmetric).
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 1 (Altmetric).

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Juárez Varón, David) y Último Autor (Juárez Varón, Manuel Ángel).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido Juárez Varón, David.