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29 de octubre de 2024
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Low-density incomplete LDLT factorizations

Publicado en: CALCOLO. 40 (1): 55-69 - 2003-03-01 40(1), DOI: 10.1007/s100920300003

Autores:

Giménez, I; Mas, J; Corral, C
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- Autor o Coautor

Resumen

A particular class of incomplete factorizations is proposed as preconditioners for the linear system Ax = b where A is a symmetric, large and sparse matrix. The ILDLT(p) factorization (p = 1, 2, 3....) determines the density of the lower triangular matrix L selecting the p largest off-diagonal entries of each column during the Gaussian elimination process. This selection may be computationally expensive, but the effectiveness of the preconditioner allows us to choose very low-density factors to reduce both work time and storage requirements. This incomplete factorization can be performed reliably on H-matrices. When A is a positive definite matrix, but not an H-matrix, one can perform an incomplete factorization if positive off-diagonal entries are removed or reduced and diagonally compensated. Numerical results for a variety of problems and comparisons with other incomplete factorizations are presented.
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Palabras clave

Conjugate-gradient methodDensity factorElimination processFactorizationGaussian eliminationH matrixIluIncomplete factorizationIterative solutionLinear systemsLinear-equationsLower densityMatrixMatrix algebraPreconditionersSparse matricesSymmetric matricesSystemsTriangular matrix

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista CALCOLO debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2003, se encontraba en la posición 68/173, consiguiendo con ello situarse como revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoría Mathematics. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada en el Cuartil Q3 para la agencia Scopus (SJR) en la categoría Computational Mathematics.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-02:

  • Scopus: 1
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-02:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 3 (PlumX).
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Último Autor (Corral Ortega, Cristina).

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