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Calatayud, JAutor o CoautorCortes, JcAutor (correspondencia)

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31 de octubre de 2024
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The damped pendulum random differential equation: A comprehensive stochastic analysis via the computation of the probability density function

Publicado en:Physica A-Statistical Mechanics And Its Applications. 512 261-279 - 2018-12-15 512(), DOI: 10.1016/j.physa.2018.08.024

Autores: Calatayud, J; Cortes, J -C; Jornet, M

Afiliaciones

Univ Politecn Valencia, Inst Univ Matemat Multidisciplinar, Camino Vera S-N - Autor o Coautor

Resumen

This paper deals with the damped pendulum random differential equation: (X) over double dot(t)+2 omega(0)xi(X) over dot(t) + omega X-2(0)(t) = Y(t), t is an element of [0, T], with initial conditions X(0) = X-0 and (X) over dot(0) = X-1. The forcing term Y(t) is a stochastic process and X-0 and X-1 are random variables in a common underlying complete probability space (Omega, F, P). The term X(t) is a stochastic process that solves the random differential equation in both the sample path and in the L-P senses. To understand the probabilistic behavior of X(t), we need its joint finite-dimensional distributions. We establish mild conditions under which X(t) is an absolutely continuous random variable, for each t, and we find its probability density function f(X(t))(x). Thus, we obtain the first finite-dimensional distributions. In practice, we deal with two types of forcing term: Y(t) is a Gaussian process, which occurs with the damped pendulum stochastic differential equation of Ito type; and Y(t) can be approximated by a sequence {Y-N(t)}(N-1)(infinity) in L-2([0, T] x Omega), which occurs with Karhunen-Loeve expansions and some random power series. Finally, we provide numerical examples in which we choose specific random variables X-0 and X-1 and a specific stochastic process Y(t), and then, we find the probability density function of X(t). (C) 2018 Elsevier B.V. All rights reserved.

Palabras clave

Complete probabilitiesDamped pendulum random differential equationDifferential equationsFinite dimensionalGaussian processesLinear transport-equationNumerical analysisNumerical methodsPendulumsProbabilistic behaviorProbability density functionProbability distributionsRandom differential equationsRandom processesRandom variablesRvt techniqueStochastic analysisStochastic differential equationsStochastic methodsStochastic methods in physicsStochastic systems

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Physica A-Statistical Mechanics And Its Applications debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2018, se encontraba en la posición 26/81, consiguiendo con ello situarse como revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoría Physics, Multidisciplinary. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada en el Cuartil Q2 para la agencia Scopus (SJR) en la categoría Condensed Matter Physics.

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir del Field Citation Ratio (FCR) de la fuente Dimensions, arroja un valor de: 6.03, lo que indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: Dimensions Jul 2025)

De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2025-07-03, el siguiente número de citas:

  • WoS: 15
  • Scopus: 14

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-07-03:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 6.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 6 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 0.25.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 1 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Calatayud Del Valle, Javier) y Último Autor (Jornet, M).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido Cortés López, Juan Carlos.