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Investigadores/as Institucionales

Chicharro, Francisco IAutor o Coautor

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3 de noviembre de 2024
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Artículo
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A modified two-step optimal iterative method for solving nonlinear models in one and higher dimensions

Publicado en: MATHEMATICS AND COMPUTERS IN SIMULATION. 229 448-467 - 2025-01-01 229(), DOI: 10.1016/j.matcom.2024.09.021

Autores:

Chang, Chih-Wen; Qureshi, Sania; Argyros, Ioannis K.; Chicharro, Francisco I.; Soomro, Amanullah
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Afiliaciones

Cameron Univ, Dept Comp & Math Sci, Lawton, OK 73505 USA - Autor o Coautor
Lebanese Amer Univ, Dept Comp Sci & Math, POB 13-5053, Beirut, Lebanon - Autor o Coautor
Mehran Univ Engn & Technol, Dept Basic Sci & Related Studies, Jamshoro 76062, Pakistan - Autor o Coautor
Natl United Univ, Dept Mech Engn, Miaoli, Taiwan - Autor o Coautor
Near East Univ, Dept Math, TR-99138 Mersin, Turkiye - Autor o Coautor
Univ Politecn Valencia, Inst Univ Matemat Multidisciplinar, Valencia 46022, Spain - Autor o Coautor
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Resumen

Iterative methods are essential tools in computational science, particularly for addressing nonlinear models. This study introduces a novel two-step optimal iterative root-finding method designed to solve nonlinear equations and systems of nonlinear equations. The proposed method exhibits the optimal convergence, adhering to the Kung-Traub conjecture, and necessitates only three function evaluations per iteration to achieve a fourth-order optimal iterative process. The development of this method involves the amalgamation of two well-established third-order iterative techniques. Comprehensive local and semilocal convergence analyses are conducted, accompanied by a stability investigation of the proposed approach. This method marks a substantial enhancement over existing optimal iterative methods, as evidenced by its performance in various nonlinear models. Extensive testing demonstrates that the proposed method consistently yields accurate and efficient results, surpassing existing algorithms in both speed and accuracy. Numerical simulations, including real-world models such as boundary value problems and integral equations, indicate that the proposed optimal method outperforms several contemporary optimal iterative techniques.
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Palabras clave

Computational cosComputational costComputational order of convergenceConvergenceEfficiency indexEquationsFamilIterative algorithmsNonlinear modelsRoot-finding methodsSchemes

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista MATHEMATICS AND COMPUTERS IN SIMULATION debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2025, se encontraba en la posición 3/344, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Mathematics, Applied.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-07:

  • WoS: 12
  • Scopus: 12
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-07:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 4.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 4 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 2.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 2 (Altmetric).
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Cyprus; Lebanon; Pakistan; Taiwan; Turkey; United States of America.

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