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The authors are grateful to RTI2018-099139-B-C21 project, funded by FEDER-EU/Ministry of Science and Innovation-National Research Agency.

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Castillejo, NoeliaAutor o Coautor

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Real-Time Monitoring System for Shelf Life Estimation of Fruit and Vegetables

Publicado en:Sensors. 20 (7): 1860- - 2020-04-01 20(7), DOI: 10.3390/s20071860

Autores: Torres-Sanchez, Roque; Teresa Martinez-Zafra, Maria; Castillejo, Noelia; Guillamon-Frutos, Antonio; Artes-Hernandez, Francisco

Afiliaciones

Resumen

The control of the main environmental factors that influence the quality of perishable products is one of the main challenges of the food industry. Temperature is the main factor affecting quality, but other factors like relative humidity and gas concentrations (mainly C2H4, O-2 and CO2) also play an important role in maintaining the postharvest quality of horticultural products. For this reason, monitoring such environmental factors is a key procedure to assure quality throughout shelf life and evaluate losses. Therefore, in order to estimate the quality losses that a perishable product can suffer during storage and transportation, a real-time monitoring system has been developed. This system can be used in all post-harvest steps thanks to its Wi-Fi wireless communication architecture. Several laboratory trials were conducted, using lettuce as a model, to determine quality-rating scales during shelf life under different storage temperature conditions. As a result, a multiple non-linear regression (MNLR) model is proposed relating the temperature and the maximum shelf life. This proposed model would allow to predict the days the commodities will reduce their theoretical shelf-life when an improper temperature during storage or in-transit occurs. The system, developed as a sensor-based tool, has been tested during several land transportation trips around Europe.

Palabras clave

Cold chainCold-chainDecision-support-systemNetworkPostharvestPredictionPreharvestPrevention of food losseQualityQuality predictive modellingStoragTemperatureTraceabilityWireless sensor networks

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Sensors debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2020, se encontraba en la posición 14/64, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Instruments & Instrumentation.

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir de las Citas Mundiales proporcionadas por WoS (ESI, Clarivate), arroja un valor para la normalización de citas relativas a la tasa de citación esperada de: 2.23. Esto indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: ESI 14 Nov 2024)

Esta información viene reforzada por otros indicadores del mismo tipo, que aunque dinámicos en el tiempo y dependientes del conjunto de citaciones medias mundiales en el momento de su cálculo, coinciden en posicionar en algún momento al trabajo, entre el 50% más citados dentro de su temática:

  • Field Citation Ratio (FCR) de la fuente Dimensions: 13.77 (fuente consultada: Dimensions Jun 2025)

De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2025-06-09, el siguiente número de citas:

  • WoS: 43
  • Scopus: 57

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-06-09:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 175.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 173 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 0.25.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 1 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.