{rfName}
HP

Indexat a

Llicència i ús

Icono OpenAccess

Citacions

6

Altmetrics

Anàlisi d'autories institucional

Medina, LAutor o coautorFlich, JAutor o coautor

Compartir

28 d’octubre de 2024
Publicacions
>
Article
Sí

HPC Platform for Railway Safety-Critical Functionalities Based on Artificial Intelligence

Publicat a:Applied Sciences-Basel. 13 (15): 9017- - 2023-08-01 13(15), DOI: 10.3390/app13159017

Autors: Labayen, M; Medina, L; Eizaguirre, F; Flich, J; Aginako, N

Afiliacions

Ikerlan Technol Res Ctr, Embedded Syst Dept - Autor o coautor
Univ Basque Country, Comp Sci & Artificial Intelligence Dept - Autor o coautor
Univ Politecn Valencia, Comp Engn Dept - Autor o coautor

Resum

The automation of railroad operations is a rapidly growing industry. In 2023, a new European standard for the automated Grade of Automation (GoA) 2 over European Train Control System (ETCS) driving is anticipated. Meanwhile, railway stakeholders are already planning their research initiatives for driverless and unattended autonomous driving systems. As a result, the industry is particularly active in research regarding perception technologies based on Computer Vision (CV) and Artificial Intelligence (AI), with outstanding results at the application level. However, executing high-performance and safety-critical applications on embedded systems and in real-time is a challenge. There are not many commercially available solutions, since High-Performance Computing (HPC) platforms are typically seen as being beyond the business of safety-critical systems. This work proposes a novel safety-critical and high-performance computing platform for CV- and AI-enhanced technology execution used for automatic accurate stopping and safe passenger transfer railway functionalities. The resulting computing platform is compatible with the majority of widely-used AI inference methodologies, AI model architectures, and AI model formats thanks to its design, which enables process separation, redundant execution, and HW acceleration in a transparent manner. The proposed technology increases the portability of railway applications into embedded systems, isolates crucial operations, and effectively and securely maintains system resources.

Paraules clau

Ai hardware acceleratorAutonomous and driverless train operationComputer vision and artificial intelligenceHigh-performance computingSafety-critical

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Applied Sciences-Basel a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència WoS (JCR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2023, es trobava a la posició 44/181, aconseguint així situar-se com a revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoria Engineering, Multidisciplinary.

Des d'una perspectiva relativa, i atenent a l'indicador de impacte normalitzat calculat a partir del Field Citation Ratio (FCR) de la font Dimensions, proporciona un valor de: 2.54, el que indica que, comparat amb treballs en la mateixa disciplina i en el mateix any de publicació, el situa com un treball citat per sobre de la mitjana. (font consultada: Dimensions Jul 2025)

Concretament, i atenent a les diferents agències d'indexació, aquest treball ha acumulat, fins a la data 2025-07-26, el següent nombre de cites:

  • WoS: 2
  • Scopus: 2

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2025-07-26:

  • L'ús, des de l'àmbit acadèmic evidenciat per l'indicador de l'agència Altmetric referit com a agregacions realitzades pel gestor bibliogràfic personal Mendeley, ens dona un total de: 15.
  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 20 (PlumX).

Amb una intenció més de divulgació i orientada a audiències més generals, podem observar altres puntuacions més globals com:

  • El Puntuació total de Altmetric: 1.

És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

  • El treball s'ha enviat a una revista la política editorial de la qual permet la publicació en obert Open Access.